数学的实践与认识

2018, v.48(08) 278-283

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
The Fractional Order PFGM(1,1) Model based on PSO in the Application of the Building Settlement Prediction

徐云霞;王建宏;张楠;

摘要(Abstract):

针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM(1,1)模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型.实例计算表明,分数阶FGM(1,1)模型可以提高建筑物沉降的预测精度,通过粒子群优化算法选取最优阶次可以进一步提高预测精度和误差检验等级.由此可见,基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型对建筑物的沉降控制有着重要的指导作用.

关键词(KeyWords): 建筑物沉降预测;GM(1,1)模型;分数阶FGM(1,1)模型;粒子群优化分数阶PFGM(1,1)模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省大学生实践创新训练计划项目(201610304069Y);; 南通市科技计划项目(MS22016051);; 国家级大学生实践创新训练计划项目(201610304042Z)

作者(Author): 徐云霞;王建宏;张楠;

Email:

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享