数学的实践与认识

2017, v.47(21) 98-107

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冷链低碳物流配送路径优化的细菌觅食—蚁群算法研究
Research on Bacteria Foraging Ant Colony Optimization Algorithm for Cold Chain Low Carbon Logistics Distribution Routing Optimization

肖超;张立毅;费腾;

摘要(Abstract):

冷链物流的绿色发展已成为国家十三五发展的热点,在分析冷链物流配送环节各种成本基础上,以车载容量和时间窗为约束,构建综合总成本最小化的冷链低碳物流配送路径优化模型.将细菌觅食算法中的复制操作和趋向操作引入基本蚁群算法中,改善了算法的收敛效率和全局搜索能力,提出了细菌觅食一蚁群算法用于求解冷链低碳物流配送路径优化模型.通过实例仿真表明,在求解冷链低碳物流配送路径优化模型方面,细菌觅食—蚁群算法能够以更高的效率寻找到更低的综合总成本,验证了改进算法的合理性和有效性.

关键词(KeyWords): 冷链低碳物流;;配送路径优化;;基本蚁群算法;;细菌觅食—蚁群算法;;复制操作;;趋向操作

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61401307)

作者(Author): 肖超;张立毅;费腾;

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参考文献(References):

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