数学的实践与认识

2017, v.47(19) 92-98

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一种改进二叉树支持向量机在故障诊断中的应用
An Improved Binary Tree SVM and Its Application for Fault Diagnosis

王龚;张金春;盖明久;

摘要(Abstract):

考虑到构建二叉树支持向量机时样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法.以类间样本距离和带权值的类内样本距离与其标准差的比值作为类的分类度.将类间距离大且类内样本平均分布广的类最先分离.利用标准数据集,通过与不同多类分类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性.对双转子涡喷发动机气路部件进行应用改进的算法进行故障诊断,得到了较好的故障识别率.

关键词(KeyWords): 二叉树;;支持向量机;;故障诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王龚;张金春;盖明久;

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