数学的实践与认识

2017, v.47(21) 177-184

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最小一乘估计在多重检验中的应用——基于乳腺癌微阵列数据
The Application of Least Absolute Estimation in Multiple Testing

刘金元;李涛;

摘要(Abstract):

运用多重检验方法对高维数据进行推断统计分析.首先将最小一乘估计算法应用在多重检验分析中,构造出新的估计真实零假设个数的方法.其次对最小一乘与最小二乘方法估计真实零假设个数的准确性进行模拟比较分析,模拟结果表明前者较后者估算结果更准确.最后,将上述估计方法应用于乳腺癌微阵列数据的分析中寻找有表达差异的基因.检验结果共找到118个差异基因,其中85个基因在生物学上是有效基因,实证表明该方法具有一定的实用性.

关键词(KeyWords): 多重检验;;FDR;;最小一乘估计;;乳腺癌微阵列数据

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2016年潍坊市软科学研究计划项目(2016RKX033);2016年潍坊市软科学研究计划项目(2016RKX034);; 2017年山东省高校人文社会科学研究计划(J17RA230)

作者(Author): 刘金元;李涛;

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