数学的实践与认识

2021, v.51(06) 87-94

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基于乘积季节模型的社会消费品零售总额分析
Analysis of Total Retail Sales of Consumer Goods Based on Product Season Model

马强;张琛婕;陈雪平;张孔生;

摘要(Abstract):

社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于转型期的中国经济高质量发展具有重要意义.基于乘积季节模型对2001年至2020年的社会消费品零售总额数据进行时间序列分析,经过差分、单位根检验、模型识别与拟合等过程,确定最终模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,结果表明,社会消费品零售总额数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间,另外,该模型对社会消费品零售总额有非常好的拟合效果,且有较高的预测精度.

关键词(KeyWords): 社会消费品;季节模型;差分;单位根检验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(11971204);; 江苏省自然科学基金(BK20200108);; 教育部人文社科青年基金(19YJCZH250);; 安徽省教育厅高校自然科学研究项目(KJ2017A433)

作者(Author): 马强;张琛婕;陈雪平;张孔生;

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参考文献(References):

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