数学的实践与认识

2017, v.47(09) 102-114

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基于在线HHT和SVM的汽油机轻微漏气故障识别方法
Incipient Intake Leak Fault Recognition of Gasoline Engine Based on Online Hilbert-Huang Transform and SVM

吴士力;唐振民;胡俊;

摘要(Abstract):

针对汽油机轻微漏气故障会被闭环反馈控制所掩盖,提出了一种基于在线希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两阶段微小故障识别方法(Online HHT-SVM,OHS).第一阶段在嵌入式两滑动时间窗内通过HHT对发动机空燃比数据流进行在线时频分析,以实时获取空燃比发生异常的时刻;第二阶段通过SVM对异常时刻的数据流故障模式进行离线识别.根据氧传感器信号特征,对经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)算法进行了改进,并从理论上进行了证明.基于两款发动机的实际运行数据验证了该方法的有效性.

关键词(KeyWords): 轻微漏气;;滑动时间窗;;希尔伯特变换;;空燃比;;支持向量机;;故障识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61305134);; 博士点基金(20133219120035)

作者(Author): 吴士力;唐振民;胡俊;

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参考文献(References):

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