数学的实践与认识

2017, (24) 14-20

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基于聚类分析的二手车保值率预测

成英;施文静;杜峰;

摘要(Abstract):

二手车的保值率是指二手车销售价格与新车销售价格之比,可为未来二手车的交易和回购提供基准价格,但是二手车保值率的确定应该建立在大量的二手车历史交易数据的基础上,对于上市时间不长或成交数据不多的二手车,则很难断定其保值率.针对部分车型的二手车保值率预测中缺乏历史数据的难题,应用分层聚类的方法将15种车型保值率分为5类,筛选保值率相似车型,获得预测所需数据,依此构建该类车型的多元回归预测模型.根据实际数据检验,证明方法是可行的,且精度较高.

关键词(KeyWords): 二手车;;保值率;;聚类分析;;多元回归

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 成英;施文静;杜峰;

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