数学的实践与认识

2017, v.47(09) 129-135

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基于时域误差限的大规模系统自适应模型降阶
Large-Scale System Adaptive Model Order Reduction Based on the Time Domain Error Bound

王新胜;韩良;喻明艳;

摘要(Abstract):

为满足解大规模动态系统常微分方程组对精度和速度权衡的要求,提出了一种基于误差限的大规模系统自适应模型降阶方法,其中方法的误差分析基于时域最大误差限,降阶方法基于SVD-Krylov子空间的方法.方法既考虑了算法的复杂性,又保证了算法的精度.通过对典型实例分析,结果表明该方法在给定相对误差限10~(-4)下得出的降阶阶数在不同频率下都能给出很好的近似精度,低频1~10Hz平均相对误差为1.1812×10~(-5),高频1~10GHz平均相对误差为5.6408×10~(-5),即在很宽的频率范围内都能满足精度要求.

关键词(KeyWords): SVD-Krylov空间法;;大规模动态系统;;时域误差限;;自适应模型降阶

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家青年科学基金(61201307)

作者(Author): 王新胜;韩良;喻明艳;

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