数学的实践与认识

2017, v.47(22) 315-320

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基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型及其应用
Gray Elman Neural Network Prediction Model Based on Genetic Algorithm

王阳;姜燕宁;

摘要(Abstract):

针对少数据、贫信息、非线性、动态性的时间序列,采用遗传算法对Elman神经网络的初始权值进行优化以避免陷入局部最小值.建立灰色GM(1,n)模型对其进行预测,使用优化后的神经网络对预测结果进行修正.通过实例拟合、预测,对比灰色GM(1,n)模型、灰色神经网络模型和基于遗传算法的灰色神经网络模型结果,验证预测模型的有效性.结果表明,基于遗传算法的灰色Elman神经网络预测模型能够扩大搜索范围,稳定网络结构,提高解的精度.

关键词(KeyWords): 遗传算法;;灰色模型;;Elman神经网络;;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省哲学社会科学“十三五”规划2016年度学科共建项目:云服务模式下的城市配送问题研究(GD16XGL15)

作者(Author): 王阳;姜燕宁;

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