数学的实践与认识

2017, v.47(13) 67-74

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上海未来短期客运量的预测分析——基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型
Forecast Analysis of Short-term Passenger Traffic in Shanghai——Based on the improved GM(1,1) model of least square method

王洁;王波;

摘要(Abstract):

客运量受诸多因素影响因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.采用基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型,对上海市的客运量进行短期预测.首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法;然后通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性建立改进的新GM(1,1)模型;其次结合2005-201.4年数据建立预测模型;最后使用2014年数据对模型可靠性进行验证.结果表明该预测方法精度高误差小,改进的模型预测结果更加接近实际值.该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于上海市对未来交通运输的宏观调控.

关键词(KeyWords): 客运量;;预测;;最小二乘法;;GM(1,1)模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71401106)

作者(Author): 王洁;王波;

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