数学的实践与认识

2017, v.47(09) 123-128

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基于字典学习的地震数据随机噪声压制算法
Random Noise Suppression Algorithm for Seismic Data Based on Dictionary Learning

聂永丹;张岩;唐国维;

摘要(Abstract):

针对传统变换基函数难以获得地震数据最优的稀疏表示,提出基于字典学习的随机噪声压制算法,将地震数据分块,每一块包含多个地震记录道在一定采样时间段内波形的信息,利用自适应字典学习技术,以地震数据块为训练样本,根据地震数据邻近块中记录道相似的特点,构造超完备字典,稀疏编码地震数据,从而恢复数据的主要特征,压制随机噪声.实验表明算法具有较高的PSNR值,并且能较好的保持地震数据纹理复杂区域的局部特征.

关键词(KeyWords): 自适应学习;;地震数据去噪;;稀疏表示;;超完备字典

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 东北石油大学青年基金(NEPUQN2014-20);东北石油大学科研培育基金项目(NEPUPY-1-22);; 黑龙江省研究生教育创新工程资助项目(JGXM-HLJ-2015111);; 黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1215019);; 大庆市指导性科技计划项目(201-2016-09)

作者(Author): 聂永丹;张岩;唐国维;

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