数学的实践与认识

2017, v.47(19) 272-278

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误差为NSD序列的广义线性模型的M估计的强相合性
On the Strong Consistency of M-Estimates in Generalized Linear Models with Negatively Superadditive Dependent Errors

蔡婷;胡宏昌;

摘要(Abstract):

研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)为误差的广义线性模型,得到了未知参数的M估计.在较弱的条件下,利用指数不等式、NSD序列加权和的强收敛性和Borel-Cantelli引理等证明了未知参数M估计的强相合性.此结果推广了独立误差和NSD误差的线性模型的相应结果.

关键词(KeyWords): NSD序列;;广义线性模型;;M估计;;强相合性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(11471105);; 湖北师范大学科研团队(T201505)

作者(Author): 蔡婷;胡宏昌;

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