数学的实践与认识

2018, v.48(08) 135-142

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响应变量缺失下变系数部分线性测量误差模型的约束估计
Restricted Estimation of Varying Coefficient Partially Linear Models with Errors-in-covariates and Missing Response

黄彬;郑新民;王宇;关晓妮;

摘要(Abstract):

当响应变量缺失、协变量具有测量误差,且模型参数部分有附加的线性约束时,主要研究一类变系数部分线性模型的统计推断问题.利用借补技术来补全缺失数据,并借助修正的profile最小二乘估计得到了模型参数分量和非参数分量的借补约束估计,并证明了参数分量的估计满足渐近正态性,同时非参数分量的估计与通常的非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.其次利用profile拉格朗日乘子检验对模型参数的约束条件进行检验,并证明了给出的检验统计量在原假设成立时渐近地服从标准卡方分布.数值模拟进一步表明对缺失数据进行借补可以有效地提高参数估计和假设检验的效率.

关键词(KeyWords): 响应变量缺失;测量误差;线性约束;约束借补估计;profile拉格朗日乘子检验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(11301020)

作者(Author): 黄彬;郑新民;王宇;关晓妮;

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