数学的实践与认识

2017, v.47(13) 143-149

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基于PGH矩改进SURF算法的工业散料识别研究
Research on Industrial Bulk Material Identification Based on PGH Moment Improved SURF Algorithm

王萌萌;李春明;刘海洋;杨鹏飞;武少广;

摘要(Abstract):

针对工业散料识别过程中图像特征匹配率低的问题,提出一种基于PGH矩的改进SURF图像匹配算法.首先,研究Gaussian-Hermite矩,将其扩展到复数空间中,推导出Polar-Gaussian-Hermite矩;其次,利用升降算符法计算图像PolarGaussian-Hermite矩,获得新的特征向量;最后,将原始图像提取的特征点和模板图像进行准确匹配得到最优匹配结果.实验结果表明算法能够解决缩放、旋转和曝光情况下工件匹配问题,误匹配率8%左右,满足工业散料识别系统的准确性和实时性要求.

关键词(KeyWords): 特征匹配;;改进SURF算法;;Gaussian-Hermite矩;;Polar-Gaussian-Hermite矩

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王萌萌;李春明;刘海洋;杨鹏飞;武少广;

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