数学的实践与认识

2017, v.47(09) 276-284

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基于改进BP神经网络的电力负荷预测
Electrical Load Forecasting Based on Improved BP Neural Network

王吉权;王福林;董志贵;汤岩;田占伟;吴昌友;

摘要(Abstract):

在现有文献研究的基础上,对BP神经网络进行了深入研究,提出了一种新的LAFBP模型,给出了模型的标准BP算法、改进BP算法、权值和阈值的初始化方法.在此基础上,用新的LAFBP模型与传统的标准BP模型对黑龙江省巴彦县的电力负荷进行了预测.预测结果表明,新的LAFBP模型不仅克服了传统的BP模型外推效果不好的缺点,而且在模型的拟合精度、学习时间和学习次数方面明显优于传统的BP模型.

关键词(KeyWords): BP神经网络;;LAFBP模型;;激活函数;;负荷预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 黑龙江省教育厅科学技术项目(12511049);; 黑龙江省社科基金项目(16JYB06)

作者(Author): 王吉权;王福林;董志贵;汤岩;田占伟;吴昌友;

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