数学的实践与认识

2018, v.48(08) 166-172

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基于灰色马尔科夫模型的陕西省铁路客运量预测
Prediction of Railway Passenger Traffic Volume in Shaanxi Province Based on Gray Markov Model

王利莎;梁开宏;

摘要(Abstract):

随着我国高铁客运的快速发展,从铁路客运历史趋势中探寻规律、把握铁路客运发展趋势,旨在对中国铁路公司及相关企业的决策提供科学依据.基于2005-2016年陕西省铁路客运量数据,在灰色GM(1,1)模型预测的基础上,运用马尔科夫过程对预测值进行修正,并对2017-2022年陕西省铁路客运量进行预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均绝对误差由原来的4.64%降低到2.94%,预测效果明显.经检验,灰色马尔科夫模型的精度等级为一级,说明了方法对陕西省铁路客运量预测的有效性.

关键词(KeyWords): 灰色预测;马尔科夫过程;铁路客运量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 大数据条件下道路运输量抽样调查方法的改进研究(2016LY41)

作者(Author): 王利莎;梁开宏;

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参考文献(References):

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