数学的实践与认识

2017, v.47(13) 150-155

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基于果蝇算法优化广义回归神经网络的矢量水听器的DOA估计
Direction of Arrival Estimation of Vector Hydrophone Based on FOA-GRNN Neural Network

王鹏;张楠;郭亚强;白艳萍;

摘要(Abstract):

为了提高矢量水听器阵列对窄带信号的DOA估计精度,运用果蝇算法优化广义回归神经网络,通过对阵列协方差矩阵实值化,并提取信号子空间的基作为样本特征进行网络训练,构建了果蝇算法优化下的广义回归神经网络,实现了基于矢量水听器阵列的水下声源的DOA估计.仿真实验结果表明,方法泛化性能较好,能解决输入维数过大的问题,且运行时间短,DOA估计精度高,具有较强的工程应用价值.

关键词(KeyWords): DOA估计;;果蝇算法;;广义回归神经网络;;矢量水听器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61275120);; 山西省回国留学人员科研项目(2016-088)

作者(Author): 王鹏;张楠;郭亚强;白艳萍;

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