数学的实践与认识

2017, v.47(19) 203-210

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隐马尔科夫模型在乙肝发病预测中的应用
Application of Hidden Markov Model on the Prediction of Hepatitis B Incidences

刘琼;杨建华;

摘要(Abstract):

基于隐马尔科夫模型(HMM)为中国疾病预防与控制中心发布的乙肝发病数量时间序列进行建模,通过似然函数的计算而建立起一个具有2状态的单变量正态分布隐马尔科夫模型.根据模型估计结果,发现两个状态对应的乙肝发病数量的分布规律有较大差异,分别对应着乙肝疫情的低发状态和高发状态.状态之间有可能发生转换,但是转换的概率比较低.基于所估计得到的隐马尔科夫模型,可以识别出特定时刻乙肝疫情所处的状态,也可以预测未来时刻乙肝疫情所处的状态.

关键词(KeyWords): 乙肝;;发病预测;;隐马尔科夫模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 资助项目:中央高校基本业务费(FRF-BR-16-002B)

作者(Author): 刘琼;杨建华;

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