数学的实践与认识

2017, v.47(13) 91-97

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基于GA-SVM的舰船装备临修经费需求预测模型
A Demand Forecasting Model for Ship Equipment Temporary Repair Funds Based on The GA-SVM

黄栋;费良;

摘要(Abstract):

针对舰船装备临修经费需求预测得不到满意解的问题,运用遗传算法将SVM相应的参数进行优化,建立了基于GA-SVM的舰船装备临修经费预测模型.通过将GA-SVM模型与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,结果表明:GASVM的预测效果更优异,对舰船装备临修经费需求预测有更好的参考意义.

关键词(KeyWords): 临修;;GA-SVM;;经费预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国防科研重点研究项目资助

作者(Author): 黄栋;费良;

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