- 顾基发,舒光复
本文通过引入劣限概念及其估算的方法把利用单调函数特性所得到的350个方案进一步化为在33个方案中寻求全部非劣解的问题.求得了全部11个非劣解包括比常规设计较好的若干方案,其中有长度减少33.3%,宽度减少3.1%,高度减少33.2%的设计人员最满意的方案以及长度减少24.6%,宽度减少22.2%,高度减少24.9%的各指标均匀减少的方案.
1982年03期 1-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 321k] [下载次数：77 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：159 ] - 卢绍莹
<正> 上述问题常用的解法有:(i)待定系数法;(ii)算子解法;(iii)常数变易法等.在一般情况下,人们习惯使用解法(i),因为此法本身较简单(不经过积分,只用代数方法),易掌握,好记忆,但运算起来还是相当麻烦的,稍微不小心,很容易出错.解法(ii)运算起来虽然较简捷,但其方法本身所涉及的知识面较宽,不易迅速掌握,也不易记牢.
1982年03期 11-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 77k] [下载次数：318 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：13 ] |[阅读次数：152 ] - 郭福奎
<正> 一维的 Sine-Gordon 方程,可用 B(?)cklund 变换求出孤立子解.二维的 Sine-Gordon 方程,Hirota,R.给出了求孤立子解的方法.本文是将这些结果推广到 n 维的 Sine-Gordon方程.
1982年03期 13-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 148k] [下载次数：65 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：102 ] - 刘文
<正> 文[1]提出了研究实数展式的概率性质的一种新方法——函数论方法,这种方法就其实质来说,是给出奇异单调函数的一种应用,并揭示实函数论中的一个重要定理——关于单调函数几乎处处可微的勒贝格定理与概率论中的强极限定理的联系.本文的目的是要利用这种方法得出实数的一种二进型展式的一个概率性质,并给出构造奇异单调函数的一种相当普遍的方法.
1982年03期 20-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 118k] [下载次数：25 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：125 ] - 辜建德
<正> 没有一般的求解方法.本文将给出一类二阶变系数线性方程可积的充要条件和通解.并说明应用这种方法可以得到一系列二阶线性方程可积的新类型,其中包括了 Kamke,Murphy 和 Zboranik 的许多结果,以及李鸿祥所得到的二阶线性方程可积的新类型.
1982年03期 27-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 248k] [下载次数：158 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：10 ] |[阅读次数：123 ] - 俞文(鱼此),华宣积
<正> 1.引言在[1]中,苏步青教授对“计算几何”作了全面的介绍.参数样条曲线已经有了广泛的应用,对于它的性质也有了很多研究.参数样条曲线的贝齐尔表示即贝齐尔曲线继承
1982年03期 37-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 220k] [下载次数：19 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：88 ] - 戴树森
<正> 式中■_(r,n) 由(9)式和(10)式给出.可以得到如下的置信区间.(1)θ的单、双边置信区间以1-α为置信度的双边置信区间为
1982年03期 47-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 327k] [下载次数：91 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：470 ] - 吴方,袁云耀
<正> 前两章中的对偶理论为正项几何规划提供了一类解法,也就是通过解对偶规划来解原正项几何规划的解法,这类解法称为正项几何规划的对偶解法.另一类方法则是直接解原正项几何规划的算法,称为原算法.我们将从对偶方法开始. 三、正项几何规划的解法前两章中的对偶理论为正项几何规划提供了一类解法,也就是通过解对偶规划来解原正项几何规划的解法,这类解法称为正项几何规划的对偶解法.另一类方法则是直接解原正项几何规划的算法,称为原算法.我们将从对偶方法开始.§3.1. 困难度定义3.1.1. 称d=T-N-1=sum from m=0 to M T_m-N-1 (3.1.1)为(P)与(D)的困难度.我们看到,对偶规划(D)的约束条件ω_(00)=1,(?)~Tω=0 (3.1.2)是一组有 N+1个方程、T(=T_0+T_1+…+T_M)个变量的方程组.如果困难度d=0,(3.1.3)并且 T=N+1就等于系数矩阵的秩,那么方程组(3.1.2)就有唯一的解ω~*.若ω~*不满足非负条件,则对偶规划(D)就没有容许解,于是根据定理2.3.6,原正项规划(P)一定没有约束最小解,甚至也没有正的约束下确界 M_P;而若ω~*≥0,因为它是(D)的唯一容许解,所以它也是(D)的最优解,故若(P)有约束最小解 x~*,那么它一定能够通过(1.5.8)或线性方程组(1.5.16)解得,反之由(1.5.8)或(1.5.16)解得的任何原容许解也一定是(P)的最?
1982年03期 61-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 300k] [下载次数：98 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：92 ] - 冯士雍
<正> 1.引言生存分析(survival analysis),即生存数据的统计分析,是近年来产生且发展甚为迅速的一门应用统计的分支.这里的“生存”这个词含意很广,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),也可以指一个患者的病情正处于缓解状态(相对于复发或再次恶化).对于一个系统或一件产品,生存又是指它能正常工作,也即能完成其规定的功能(相对于失效或故障).因此尽管生存分析中所讨论的模型以至所采用的术语大多来自医学和生物学,但它的应用并不局限于这两个领域.近年来的实践表明,它在工业技术甚至社会经济学科中也有其广泛的应用.
1982年03期 72-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 296k] [下载次数：880 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：82 ] |[阅读次数：88 ] 下载本期数据