数学的实践与认识

Journal of Mathematics in Practice and Theory

管理科学

  • 横纵合作下考虑CSR的可持续供应链定价与减排决策研究

    唐金环;张益阁;赵礼强;姜力文;

    针对由两个制造商和两个零售商组成的两级可持续供应链系统,考虑制造商具有企业社会责任(CSR)属性,分别建立纵向合作、横向合作和横纵合作收益共享三种模式的供应链决策模型,分析不同决策模型对供应链碳减排率、社会责任绩效、零售价格和利润的影响.研究发现,纵向合作使碳减排率和社会责任绩效增加,零售价格下降;横向合作使零售商利润减少、消费者福利受到损害;通过横纵合作下收益共享模式则可以有效的提高减排率和社会责任绩效,实现制造商和零售商的双赢.

    2020年20期 v.50 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1028K]
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  • 随机旅行时间的车辆路径问题及其可靠度评价

    葛显龙;张倩;温鹏哲;

    客户"准时达"要求使车辆配送可靠度成为新的研究方向,而城市道路拥堵增加了其研究难度.因此,考虑交通拥堵对车辆行驶时间的影响,建立基于时变的随机旅行时间车辆路径模型,同时引入可靠度评价模型以评估车辆行程的可靠性,并设计混合模拟退火算法对模型进行求解.最后结合重庆某超市案例给出详细配送方案和路径可靠度,实验结果证明了模型的有效性.

    2020年20期 v.50 13-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 765K]
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  • 基于二阶段Logistic回归的小企业信用指标判别模型

    郭林;李战江;孔文婷;

    现有信用指标遴选大多仅仅对客户是否违约进行判别,而忽略了高违约损失与低违约损失是一类性质不同的信用特征问题.通过将是否违约与不同违约损失相结合,提出了两阶段判别的信用评价指标组合筛选新思路,构建了敏感性更强、判别力更大的信用评价指标体系,并使用3111个小企业的信贷数据进行了实证分析.基于二阶段Logistic回归的小企业信用指标判别模型是指首先通过Logistic回归将客户分为违约与不违约进行第一阶段判别,然后利用样品有序聚类将违约客户分为高违约损失率客户与低违约损失率客户,最后通过Logistic回归对高违约损失率客户和低违约损失率客户进行第二阶段判别.结果显示一是成本费用净利率等九个指标是可以区别不违约、低违约、高违约这三类不同违约特征的具有高判别力的小企业信用评价指标.二是ROC曲线的有效性检验表明基于二阶段Logistic回归的小企业信用指标判别模型得到的指标体系是有效的.

    2020年20期 v.50 35-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 750K]
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  • 基于平均季节指数的分数阶非线性灰色Bernoulli模型构造及应用

    江建明;

    非线性灰色Bernoulli模型作为GM(1,1)模型的衍生模型,在捕捉序列非线性趋势性上表现良好.分数阶蕴含"in between"思想,分数阶累加灰色模型相对一般的累加灰色模型具有更好的预测效果和适应性.针对季节性时间序列,提出一种基于平均季节指数的分数阶非线性灰色Bernoulli模型,即FASNGBM(1,1)模型.通过实例验证,所提出的模型具有良好的拟合效果和预测效果.

    2020年20期 v.50 46-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 339K]
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  • 考虑外在环境因素的集装箱港口效率研究

    叶善椿;

    考虑外在环境因素和随机因素,利用三阶段数据包络分析(DEA)模型研究我国沿海八个集装箱港口效率.研究发现,我国沿海港口效率受腹地经济、股权结构、港口规模、政府支持、市场结构等环境和随机因素影响;剔除环境和随机因素影响后,港口的综合效率有所下降.然后分析了港口效率下降的原因,并将沿海八个港口按照纯技术效率和规模效率分为四类,根据类别的不同提出相应的发展建议.

    2020年20期 v.50 53-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1055K]
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  • 基于Bagging+RUS+RF算法对营销成败的预测

    凌灿城;

    企业营销成败的预测问题本质上是不平衡数据的分类问题.通过重采样平衡类别数量的做法在一定程度上能提升单一分类器的分类性能,但存在增减信息的随机性问题.为进一步提升分类性能,本文借助Bagging集成学习的框架,通过抽取多个平衡数据集以消除单一重采样的随机性.同时,本文结合AUC、Gmeans指标,提出更稳定的GA指标作为不平衡数据分类性能的评价指标.最后,本文通过组合多种重采样方法和多种分类器(决策树、随机森林、Adaboost等)进行实验,发现Bagging能在重采样的基础上进一步提升分类器的分类性能,且得到的最优组合Bagging+RUS+RF能提升企业营销成败的预测性能.

    2020年20期 v.50 63-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 644K]
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  • 基于机器学习算法的巨灾债券风险息差定价

    陈惠民;

    巨灾债券风险息差的实证研究目前已经相对成熟,但具体模型形式和变量选择依然存在一定的争议.将采用地震巨灾债券发行数据,建立巨灾债券的风险息差定价模型,分析风险息差的主要影响因素.首先,构建广义线性模型,发现本文提出的Logit风险附加值效果优异.然后,将广义线性模型的估计结果嵌入深度神经网络,提高广义线性模型的预测能力,同时提高神经网络的迭代效率.最后,比较了深度神经网络、嵌入广义线性模型的深度神经网络、随机森林、XGBoost以及支持向量回归等机器学习算法的定价效果,结果表明支持向量回归对巨灾债券风险息差的预测效果最佳.实证结果表明基于机器学习算法的巨灾债券定价模型明显优于传统回归模型,建议采用支持向量回归算法对巨灾债券风险息差进行定价.

    2020年20期 v.50 71-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 746K]
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应用

  • 具有可变进入率和温储备失效特征的M/G/1可修排队系统

    罗乐;唐应辉;

    考虑具有温储备失效且延迟修理的M/G/1可修排队系统,其中在温储备失效后的修理期间到达的顾客以概率p(0≤p≤1)进入系统.使用全概率分解技术和利用拉普拉斯变换工具,研究了系统从任意初始状态出发,在任意时刻t队长的瞬态分布,从而得到稳态分布.同时研究了服务台的一些可靠性指标,即服务台的不可用度、(0,t]时间内的平均失效次数及服务台温储备失效后等待修理的概率,另外,讨论了当p=0和p=1时的特殊情况.

    2020年20期 v.50 82-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1512K]
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  • 集装箱堆存策略对集卡运行的影响研究

    李晓君;周然;王壹省;朱乐群;刘昊;

    为了充分利用堆场,提高集装箱码头作业效率,对堆场集装箱堆存策略进行了研究,并提出了堆场的横向混合策略.首先基于对堆场独立分布策略与混合分布策略特点分析,确定了混合分布策略的优势.然后从集卡行驶距离和集卡等待时间两个方面,利用概率与数理统计方法对横向混合策略和纵向混合策略进行了对比分析.通过案例计算发现,两种策略集卡行驶距离相等,横向混合策略因能够利用更多场桥,所以该策略下集卡等待时间比纵向混合策略低20.3%,说明了横向混合策略能够提高作业效率.

    2020年20期 v.50 95-105页 [查看摘要][在线阅读][下载 1153K]
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  • Pythagorean犹豫模糊语言集及其决策应用

    刘卫锋;鲁晓旭;常娟;

    将Pythagorean模糊语言集与Pythagorean犹豫模糊集相结合,定义了Pythagorean犹豫模糊语言集,研究了其运算和运算性质,进而通过定义Pythagorean犹豫模糊语言值的得分函数和精确函数,实现其大小排序.然后,定义了Pythagorean犹豫模糊语言加权平均算子、加权几何平均算子以及有序加权平均算子和有序加权几何平均算子,推导出它们的计算公式,并分别讨论了它们的性质.最后,提出了基于Pythagorean犹豫模糊语言集成算子的多属性决策方法,并通过计算实例说明了方法的可行性与有效性.

    2020年20期 v.50 106-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 639K]
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  • 基于双层耦合网络的分数阶SIR传染病模型的稳定性分析

    刘娜;方洁;邓玮;刘鹏;

    研究了一类双层耦合复杂网络下分数阶SIR传染病模型的局部稳定性.结合疾病传播特点和网络中人群对疾病消息的敏感程度,建立了具有双层耦合网络和分数阶特性的SIR传染病模型.首先分别计算出系统的无病平衡点和地方病平衡点,并应用FV~(-1)方法计算出系统的基本再生数,分析系统无病平衡点的局部稳定性.其次利用Jabobian矩阵讨论了地方病平衡点的局部稳定性.最后分别仿真出社会网络中不同状态节点的分布密度随时间的演化曲线,验证了理论结果的正确性.

    2020年20期 v.50 117-123页 [查看摘要][在线阅读][下载 519K]
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  • 基于PROMETHEE-AQM模型的区间直觉模糊多属性群决策方法

    王爽;杨威;

    给出在区间直觉模糊集下建立PROMETHEE-AQM模型的多属性群决策方法.首先,利用了两个区间直觉模糊数的优先概率,计算同一属性下不同方案之间的偏差;其次,定义了区间直觉模糊数的相似函数,进而给出了区间直觉模糊数的一种新排序方法;最后,基于0-1优先关系矩阵和各个决策者的偏好指数熵,定义了新的优先关系.通过综合0-1优先关系矩阵计算最优方案,给出了具体方案排序方法.并由实例说明本文给出方法的可行性和有效性.

    2020年20期 v.50 124-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 557K]
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  • 关于图的强(弱)控制数

    徐保根;李广;张君霞;

    设G=(V,E)是简单图,D?V,如果对任意v∈V-D,均存在u∈D使得uv∈E且d(u)≥d(v)(d(u)≤d(v))成立,则称D为图G的一个强控制集(弱控制集),最小强控制集(弱控制集)的容量称为图G强控制数γs(G)(γw(G)).本文研究了图的强控制和弱控制问题,分别获得了图的强控制数和弱控制数的上界,并确定了几类特殊图的强控制数和弱控制数.

    2020年20期 v.50 135-139页 [查看摘要][在线阅读][下载 227K]
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  • 基于环境表示的移动机器人SLAM算法研究

    黄欣彬;王彬;

    提出了一种在未知环境下自主导航定位和地图生成的算法.所考虑的场景是一个移动机器人使用由2D激光测距仪提供的距离扫描更新环境地图,从距离扫描中提取参数的线性特征,根据原始数据的统计特性计算相应的协方差矩阵.通过扩展卡尔曼滤波,实现机器人姿态和线性特征估计的同步更新,并估计机器人在地图中的位置和方向.实验结果显示,在真实室内环境中,所提出的SLAM技术具有较高的实用性.

    2020年20期 v.50 140-147页 [查看摘要][在线阅读][下载 673K]
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  • 饱和接触率受媒体报道影响的SIR模型的研究

    周苗;刘茂省;

    媒体报道在疾病的的预防和控制中起着至关重要的作用.通过构造合适的饱和接触率提出了一类SIR疾病传播模型,体现了媒体报道对疾病传播动力学的影响.首先计算基本再生数,分析平衡点的存在性;然后通过构造Lyapunov函数证明无病平衡点全局渐近稳定性;最后利用Routh-Hurwitz判据定理和第二加性复合矩阵分别证明了地方病平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性.

    2020年20期 v.50 148-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 379K]
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  • 两类不确定高阶非线性系统自适应滑模同步

    孟晓玲;毛北行;

    研究两类不确定高阶非线性混沌系统的自适应滑模同步.分别给出了两类不确定高阶非线性混沌系统滑模函数的设计及控制器和自适应规则的构造,得到两类高阶不确定混沌系统取得自适应滑模同步的两个充分性条件.结论表明:设计合适的滑模面控制器和适应律两类高阶非线性混沌系统的主从系统取得自适应滑模同步,利用仿真实例检验了所得结论的正确性.

    2020年20期 v.50 156-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 359K]
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  • 基于分位数回归的家庭可支配收入对医疗保健支出的影响分析

    龙春涛;宋香荣;王爱银;

    利用分位数回归的方法分析家庭可支配收入对家庭医疗保健支出的影响分位数回归不仅能够全面地描述条件随机变量在不同分位点处随解释变量的变化情况,而且解决了均值回归易受极端值影响的问题.通过建立分位数回归模型估计不同分位点处的影响系数,结果显示家庭可支配收入对医疗保健支出有显著影响,并且在较低的分位点处的影响比在较高的分位点处的影响要大.

    2020年20期 v.50 162-168页 [查看摘要][在线阅读][下载 681K]
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  • 基于演化博弈的装配式建筑发展中主体行为选择分析及仿真研究

    陈艳;谢运慧;柴访;张涵鑫;

    在装配式建筑发展过程中,政府、开发商、消费者具有不同的行为策略选择和利益需求.为探究装配式建筑参与主体在收益关联下的行为策略选择,将三个利益主体——政府、开发商、消费者纳入研究分析框架内,通过构建动态演化博弈模型,分析三者的行为策略选择、策略演化稳定性及影响因素,并运用Matlab对影响演化路径的参数变量进行数值仿真分析,最后根据仿真结果提出针对性的激励对策建议,促使政府、开发商、消费者向(强激励,开发,购买)策略选择演化以推进我国装配式建筑的持续健康发展.

    2020年20期 v.50 169-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1350K]
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  • 带速度限制的自适应混沌蝙蝠算法

    李志军;

    借鉴粒子群算法的优化策略,提出了一种带速度限制的自适应混沌蝙蝠算法(LIBA).通过Halton序列初始化蝙蝠的位置,利用速度限制来约束蝙蝠位置更新,采用惯性权重和自适应寻优学习因子改进算法的求解精度和收敛速度;通过加速穿越和混沌扰动的策略,让算法试图跳出局部最优.选择了几个不同维度的标准测试函数进行对比寻优实验,实验分析表明:LIBA无论在稳定性还是收敛精度方面均优于BA算法.

    2020年20期 v.50 183-190页 [查看摘要][在线阅读][下载 764K]
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  • 基于局部搜索增强策略的自适应反向学习布谷鸟算法

    张燕;袁书卷;达列雄;周军;

    为了提高基本布谷鸟搜索算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种基于局部搜索增强策略的自适应反向学习布谷鸟算法.在基本CS算法完成Levy Flights全局寻优后,采用局部搜索增强策略更新种群空间,增加种群多样性,避免算法陷入局部最优;自适应发现概率用于调节全局寻优和局部求精之间的平衡;反向学习扰动机制嵌入布谷鸟算法作为局部开采技术,增加算法找到最优解的概率.实验结果表明,改进算法能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量,具有一定的鲁棒性.

    2020年20期 v.50 191-200页 [查看摘要][在线阅读][下载 912K]
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研究

  • 零模极小化问题的精确罚分解算法

    赵永叶;贲树军;

    旨在研究零模极小化问题的精确罚分解算法.首先,通过引入一个额外变量,建立增广形式的精确罚问题.然后,基于交替求解精确罚问题,设计分解算法.在核空间条件下,算法可以得到零模问题的最优解.最后,将算法应用于求解稀疏向量重构问题,并与l_1凸松弛算法[Yang J,Zhang Y,SIAM J.Sci.Comput.,2011,33:250-278]、l_2范数罚分解算法[Lu Z,Zhang Y,SIAM J.Optim.,2013,23:2448-2478]和变换式l_1算法[Zhang S,Xin J,Math.Program.,2018,169:307-336]进行比较.数值结果表明,我们的算法稳定性强且恢复精度高.

    2020年20期 v.50 201-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 937K]
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  • 平面调和映照的凸半径

    谢志春;李东征;

    首先对K-拟正则调和映照的系数进行估计,进而估计其凸半径;其次,研究系数满足一定条件的调和映照,并给出其相应的精确的凸半径估计.

    2020年20期 v.50 208-212页 [查看摘要][在线阅读][下载 200K]
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  • q-KP可积系列的两类规范变换

    李荣;王晓翊;闫喜红;

    主要讨论q-KP可积系列的两类规范变换微分型T_D和积分型T_I,在n <k情形下经过连续n次T_D和k次T_I作用,T~((n,k))关于规范变换的行列式表示.

    2020年20期 v.50 213-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 238K]
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  • 方程((c+1)m2+1)x+(cm2-1)y=(am)z

    邓乃娟;袁平之;

    设a,c,m均是正整数且a≡3,5 (mod 8),2c+1=a2,2?m,m> a~2.我们在本文中得到了:当m=1,a>5或am≡1,5 (mod 8)或am≡7 (mod 8),3?am或am≡11 (mod 24)时,丢番图方程((c+1)m~2+1)~x+(cm~2-1)~y=(am)~z只有正整数解(x,y,z)=(1,1,2).

    2020年20期 v.50 220-226页 [查看摘要][在线阅读][下载 285K]
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  • 区间值模糊图的范畴性质

    杨文华;

    主要研究了区间值模糊图的范畴性质.首先介绍了区间值模糊图范畴的概念,其次证明了区间值模糊图范畴作为Set上的具体范畴是拓扑的,并构造了其初始结构和终结构,给出了其乘积和余积的形式,最后研究了其等子和余等子.

    2020年20期 v.50 227-235页 [查看摘要][在线阅读][下载 374K]
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  • Reinhardt域上改进的Roper-Suffridge算子

    张晓飞;李永杰;张凌;

    给出了Reinhardt域上改进的Roper-Suffridge算子保持α阶殆星形映射和α阶星形映射的一个充分条件,说明了在一定的限制条件下,比如函数的Bloch性,Roper-Suffridge算子的形式可以更加广泛化.

    2020年20期 v.50 236-242页 [查看摘要][在线阅读][下载 304K]
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  • Haar小波方法求解一类耦合分数阶积分微分方程组数值解

    袁桂蓉;张艳波;贾文燕;

    利用Haar小波正交函数方法求解一类耦合的二维分数阶积分微分方程组.首先给出了Haar小波函数以及Riemann-Liouville分数阶积分和Caputo分数阶微分定义,然后将待求解问题中的解函数和已知二元函数由Haar小波正交级数近似表示,进而通过引入Haar小波分数阶积分算子矩阵将待求问题表示成一些向量或矩阵的乘积,最后离散未知变量获得原问题的数值解.最后通过一些具体的测试算例对算法的有效性及可行性进行了验证.

    2020年20期 v.50 243-249页 [查看摘要][在线阅读][下载 661K]
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  • 求解Stokes方程形状优化问题的无网格方法

    段献葆;党妍;秦玲;

    研究流体流动的最优形状设计问题,以流体力学中典型的Stokes方程为状态方程,目标泛函使得总势能达到最小.将水平集方法与优化问题的灵敏度分析结果相结合以保证精确捕获优化形状的界面.用径向基函数来求解Stokes方程和演化水平集函数的Hamilton-Jacobi方程.由于径向基函数方法是真正无网格的,因此与网格依赖的数值求解方法相比,所提算法具有更好的适应性也更容易实施.数值算例表明,所提算法可以高效、稳定地求解流体力学中的形状优化问题.

    2020年20期 v.50 250-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 510K]
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教学研究

  • 非交换群上的2度有向Cayley图

    王丽;李圆;

    称群G的有向Cayley图X=Cay(G,S)是正规的,如果群G的右正则表示R(G)在图X的全自同构群Aut(X)中正规.给出了非交换群的2度有向Cayley图是正规的充分条件.另外,利用自同构群和查圈的方法决定了广义四元数群上的2度有向Cayley图的正规性.

    2020年20期 v.50 257-262页 [查看摘要][在线阅读][下载 886K]
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  • 一类图的邻点可区别全染色

    林育青;

    图G的邻点可区别全染色是G的一个正常全染色,使得每一对相邻顶点有不同的颜色集合,G的邻点可区别全色数χ_(at)(G)是使得G有一个k-邻点可区别全染色的最小颜色数k.证明了:对任意非负整数m、n,图P_n~m满足:χ_(at)(P_n~m)≤Δ(P_n~m)+2.

    2020年20期 v.50 263-271页 [查看摘要][在线阅读][下载 811K]
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  • 非齐次树上马氏双链的一个强极限性质

    金少华;赵秀梅;袁红星;田雪然;

    强极限定理是概率论中的重要问题之一.本文通过引入广义相对熵密度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于广义相对熵密度的一个强极限定理.

    2020年20期 v.50 272-278页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K]
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  • 多状态可修系统的可用度计算

    周天宠;修春;翟文娟;

    针对可修系统,应用多状态可靠性理论,建立了多状态系统可靠性模型,给出可靠度.并计算出由两个三状态单元串联而成的可修系统,处于各种状态下的概率和系统可用度,为维护管理工作提供方法依据.

    2020年20期 v.50 279-283页 [查看摘要][在线阅读][下载 210K]
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  • 城市绿色交通发展影响因素及其作用机理分析

    刘云龙;孙晓磊;黄承锋;章玉;

    采用PSR模型系统识别选取22个影响因素,分析城市绿色交通发展过程,构建DEMATEL-ISM集成模型研究城市绿色交通发展作用机理.建立DEMATEL模型分析城市绿色交通发展影响因素之间的相互关系、动态联系以及影响程度,结合ISM模型构建影响因素之间的多级递阶结构模型,研究关联因素之间的影响层次、影响路径以及作用机理.结果表明:城市绿色交通发展影响因素众多、关系复杂,而环境质量是今后应该重点关注的关键因素.

    2020年20期 v.50 284-292页 [查看摘要][在线阅读][下载 626K]
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  • Cm∨Cn(m≠n)的邻点可区别的均匀I-全染色

    张婷;朱恩强;赵慧霞;

    根据图C_m∨C_n(m≠n)的结构特征,分n≥m+3和n<m+3两种情况讨论了这类图的邻点可区别均匀I-全染色问题.通过函数构造法,确定了Cm∨C_n(m≠n)的邻点可区别的均匀I-全色数,并验证了AVDETC猜想对于这类图是成立的.

    2020年20期 v.50 293-298页 [查看摘要][在线阅读][下载 255K]
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  • 基于动态贝叶斯的智慧物流园区与入驻企业间利益分配机理研究

    张瑜;陈磊;袁源;毛海军;彭凤强;

    智慧物流园区在运营过程中涉及众多主体,主体间的利益分配是一个重要问题.论文以智慧物流园区与入驻企业两类主体为主,基于动态贝叶斯方法,构建了在园区运作初期,两者的利益分配模型,并通过算例分析两者间的博弈过程,即园区或企业根据对方所释放的信号,基于动态贝叶斯来更新自己对对方的状态认识,得到自己的期望回报,做出自己的决策.当园区与企业找到最优稳定解时,双方之间的博弈达到均衡,至此各自的利益分配也可确定.

    2020年20期 v.50 299-307页 [查看摘要][在线阅读][下载 622K]
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  • 白化权函数已知的区间灰数Verhulst预测模型

    李晔;丁圆苹;

    针对灰色Verhulst预测模型无法进行白化权函数已知的区间灰数预测的问题,首先将区间灰数标准化处理,对白部和灰部序列分别建立Verhulst模型进行预测;然后将白化权函数进行标准化处理,并对函数重心序列建立GM(1,1)模型估计预测值的白化权函数,构建白化权函数已知的区间灰数Verhulst预测模型.最后将模型应用于凌期的黄河宁蒙段巴彦高勒站的日均流量预测,实例表明所建模型精度较高,具有有效性与合理性.

    2020年20期 v.50 308-314页 [查看摘要][在线阅读][下载 472K]
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  • 基于负相关集成学习的投资组合优化

    王东海;倪际航;赵慧敏;钱龙;

    主要利用集成学习中的负相关学习思路构建了一种集成全局方差最小化(EGMV)的投资组合策略.作为机器学习领域最常用的工具之一,集成学习一般用于提升一些弱学习器的表现,其中负相关学习通过主动制造多个具有差异性的弱学习器并进行加权来提升预测效果.借鉴这一思路,在原始GMV优化问题的基础上引入了制造差异性的惩罚项,从而使EGMV能够同时输出多个差异化GMV权重估计量,随后进行等权加权以对冲估计误差.基于A股2000-2019年全样本股票日收益率数据,将EGMV与多个经典投资组合策略进行了夏普率和换手率的对比,发现EGMV相比于原始GMV能够实现比较明显的样本外提升,表明集成学习框架能够被用于提升经典投资组合策略的表现.

    2020年20期 v.50 315-320页 [查看摘要][在线阅读][下载 499K]
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