数学的实践与认识

Journal of Mathematics in Practice and Theory

管理科学

  • 不同权力结构下农产品供应链担保融资决策研究

    马中华;王桂清;

    部分担保融资通过农产品供应链中的核心企业担保,协助农户从银行获得利率更低的贷款,能够有效缓解农产品生产过程中面临的资金压力.考虑由农用物资供应商、农户和农产品零售商构成的三级供应链,其中农户面临资金约束,且农产品产出具有不确定性,研究不同供应链权力结构下,部分担保融资决策问题.研究发现在Nash结构下,供应商为农户提供担保时,农户的生产积极性高于零售商提供担保;在Stackelberg结构下,供应商/零售商在作为供应链领导者时,其在部分担保融资下的收益更高.最后,通过数值分析进一步验证了Nash结构优于Stackelberg结构,在Nash结构下农户生产积极性更高且供应链整体收益更大,并且在Nash结构下,农户、供应商和零售商都更偏好供应商担保.

    2024年02期 v.54 1-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 1072K]
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  • 跨渠道退货的双渠道供应链策略研究

    杨路明;常光涛;李婷;

    随消费观念不断升级,双渠道供应链中存在的线上展示不足、退货周期长及线下溢价高、品类少等问题使退货率不断上涨,导致其退货服务能力难以满足升级的商品价值感知需求,伴随的渠道冲突严重限制了供应链整体盈利水平,而跨渠道退货在突破渠道间隔中凭借渠道整合优势和附加价值能有效改善盈利水平.准确把握跨渠道退货下的定价与退货策略已成为双渠道供应链突破发展瓶颈的关键点.故以双渠道供应链为背景,由文献研究把握供应链特征及退货问题,引入二次销售、渠道价值补偿、销售物流费用,利用博弈模型建立并求解集中与分散定价策略下的最优定价,以算例分析不同市场结构下定价和利润表现,再对比供应链效率及利润水平以得出结论:竞争性渠道策略适用于存在较高渠道偏好的双渠道供应链;最优定价决策的选取受市场领导权影响较大,且市场领导权与渠道高偏好共存能产生更大收益;退货率具有跨渠道影响,合理的退货率促进渠道共同获益;跨渠道退货对供应链利润的贡献具有双向性.

    2024年02期 v.54 14-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1408K]
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  • 基于Fast-MCD稳健判别模型的股票评级分析

    段昱兵;马少娟;

    随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着数据量的增加,异常值出现的可能性更大.首先,通过模拟数据对比实验发现传统的距离判别分析对异常特别敏感,当数据中的异常值比例增加至30%时,传统距离判别方法效果较差.其次,运用Fast-MCD的思想对总体协方差阵进行稳健估计,在传统距离判别的基础上进行优化,数值模拟发现基于Fast-MCD估计的距离判别分析对异常值有显著的防御作用.最后,选取800个A股市场2021年公司股票年报数据作为训练集和测试集,分别用稳健判别和传统距离判别对测试集数据判别预测和比较,计算结果显示基于Fast-MCD稳健的距离判别方法结果更加准确.

    2024年02期 v.54 31-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 783K]
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  • 基于军民融合战略的多主体主从博弈奖惩机制模型构建

    杜祉仪;陈国卫;叶卫民;曹楚燕;

    在军民融合不断深化背景下,针对以往军用市场大多由军方主导,缺乏供需双方相互调节经验的问题,通过考虑多目标主体间的博弈特点,建立军品市场的奖惩机制,以实现多主体的多目标间的动态均衡.利用博弈理论描述军方参与民品市场后的博弈选择过程,建立了一种具有激励功能的定价机制,旨在于通过奖惩机制的应用改被动监管为主动激励,以大幅提高装备经费的使用效益.

    2024年02期 v.54 41-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 456K]
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  • 页岩气开发承包商绿色开发能力评价方法

    顾海鹏;闫铁;李晓威;

    为了更好地实现页岩气资源高效绿色开发,针对页岩气开发承包商绿色开发能力进行评价.借鉴普通建筑企业竞争力与绿色施工能力的评价标准,结合页岩气开发承包商的特点,通过文献频率统计及专家经验确定了页岩气开发承包商绿色开发能力的评价准则与指标.基于直觉模糊熵确定评价准则及指标权重,通过直觉模糊加权平均算子构建集成的页岩气开发承包商直觉模糊决策矩阵.给出了基于直觉模糊多属性群决策与TOPSIS法相结合的页岩气开发绿色承包商的选择及页岩气承包商的绿色开发能力评价的方法.最后通过数值模型分析验证了该方法的可行性与有效性.

    2024年02期 v.54 48-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 730K]
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  • 碳达峰背景下江苏省能源需求影响因素及预测分析

    邢红;

    科学预测能源需求量对于控制能源消费具有重要的现实意义.基于扩展的STIRPAT模型定量分析江苏省能源需求与人口规模、城市化、经济发展水平、能源强度、产业结构以及能源政策等因素之间的关系,并基于不同情境预测2021-2035年江苏省能源需求量.研究结果表明:1)江苏省节能政策大体经过三个演变阶段:即1995-2003相对平稳阶段、2004-2015波动上升阶段、2016-2020年高位平稳阶段;2)人口规模对江苏省能源需求的影响最大,人口规模每增加1%,能源需求量将增加3.1566%;城镇化、人均GDP、能源强度、第二产业占比每增加1%,能源需求量将分别增加0.2207%、0.2766%、0.4157%、0.2568%;能源政策影响相对较弱,能源政策得分每增加1%,能源需求量将减少0.1653%;3)在31种情境中江苏省能源需求量都呈现递增趋势,没有出现拐点;2021年-2035年,江苏省能源需求量约为4.2×10~8-5.53×10~8 tce.因此江苏省必须采取营造节能降碳的氛围、转变经济增长方式、优化产业结构与能源结构以及完善相关政策法规等措施以实现既定的控制能源消费量目标.

    2024年02期 v.54 59-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1264K]
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  • 低碳背景下产业升级的政企检三方演化博弈分析

    郭三党;贾静;关柳珍;刘芳;

    在“双碳”目标背景下,针对企业存在高能耗高排放的问题,利用演化博弈和MATLAB分析方法,构建企业、第三方碳排放量检测机构和政府的三方演化博弈模型.首先,厘清三方在低碳减排过程中的责任和功能,根据复制动态方程研究不同要素对参与主体策略选择的影响;然后,分析三方演化系统均衡点达到演化稳定策略(ESS)的条件;最后,利用MATLAB数值仿真分析验证不同情形下的ESS,证明模型稳定策略求解的有效性.结果表明,当企业升级成本低于企业维持现状成本、国家专项补贴与企业投机成本之和时,能够实现企业产业升级、第三方碳排放量检测机构拒绝徇私舞弊、政府宽松监管的理想状态,为双碳目标的实现和社会利益的最大化提供理论依据和有效对策建议.

    2024年02期 v.54 74-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1147K]
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  • 双积分政策下燃油汽车制造商的减排与合作策略研究

    唐金环;盛卓;赵丹;

    双积分政策实施推动了新能源汽车发展,给传统燃油车企带来巨大的积分合规压力,基于此构建了燃油汽车制造商独立减排、与新能源车企制定关联协议、与零售商交叉持股三种情景,分析比较了燃油汽车制造商的最优决策,并给出管理启示.结果表明:具备减排能力的燃油汽车制造商,通过独立减排以降低油耗是最优策略,否则,与积分盈余的新能源汽车制造商以较低协议积分价格制定关联协议最佳;积分交易价格对燃油汽车制造商的策略选择具有显著影响,燃油汽车制造商应关注积分价格的变动灵活调整策略;政策的完善促进企业间合作,若能争取较大持股比例,与零售商交叉持股合作可达到利润最大化.随着双积分政策逐渐收紧,节能减排是燃油汽车制造商的必经之路,汽车节能与新能源协调发展或是科学的产业布局方案.

    2024年02期 v.54 87-97页 [查看摘要][在线阅读][下载 1108K]
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  • 一致分数阶多变量离散灰色模型及其在信贷规模中的应用

    吴文青;田雪;夏杰;

    基于一致分数阶累加和累减生成算子,利用灰色建模技术,构建一致分数阶多变量离散灰色模型并讨论在我国信贷规模中的具体应用.首先分析了该模型的建模过程、参数估计以及时间响应序列,并利用鲸鱼智能优化算法搜索模型的最优非线性参数.然后以2007-2019年我国信贷规模及其影响因素的数据进行实证分析,从计算结果看出新模型比其他四种多变量灰色模型具有更高的精度和稳健性.结果也说明信贷规模与经济发展和货币政策呈正相关,与资本配置效率呈负相关.

    2024年02期 v.54 98-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 813K]
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  • 考虑旅客出行延误的机场群航空客流均衡分配模型

    陈欣;杨子浩;盛寅;邱瑞;

    针对不确定环境下的机场群航空客流分配问题,考虑旅客在全出行链上的出行延误,综合评估旅客的出行成本并建立出行效用函数,根据随机用户均衡原理构建了机场群航空客流均衡分配模型,最后设计基于变分不等式的投影收缩算法对模型进行求解.将模型应用到有长短途航线的机场群出行交通网络中,实例验证了所提出模型和算法的有效性.算例结果表明:调整地面交通水平、机场服务效率、航班飞行时间可靠性等措施可以降低旅客延误成本,促进客流在机场群中均衡分布.

    2024年02期 v.54 108-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1097K]
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  • 突发公共事件对蔬菜价格的影响分析

    章淑娜;孙莉;高天;

    突发公共事件在短时间内急速爆发,有造成严重社会危害的风险.以刻画网民行为数据的百度指数作为刻画突发公共事件趋势的解释变量.通过向量自回归模型研究突发公共事件对蔬菜价格的影响.在百度平台获取2020年11月25日-2022年11月25日期间,“疫情”、“中高风险地区”、“新冠”、“新冠肺炎”、“新冠肺炎疫情”,5个关键词的百度指数.在布瑞克平台获取土豆、茄子、豆角和大白菜4种蔬菜的价格日数据,建立VAR模型研究它们之间的关系.研究结果表明5个关键词的百度指数均是白菜价格的格兰杰原因,除“疫情”的百度指数外,其他4个关键词的百度指数均是豆角价格的格兰杰原因.“中高风险地区”的百度指数分别是土豆和茄子价格的格兰杰原因.因此,以百度指数作为突发公共事件的监测指标是有效的.

    2024年02期 v.54 119-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1038K]
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工程

  • 基于方差排序和深度神经网络的抗癌药物组合协同作用预测

    张杉;马敬山;李玉双;

    针对特定癌症类型,寻找协同的药物组合对于提高癌症疗效至关重要.基于方差排序和深度神经网络,构建了四类VarDNN模型,利用五折嵌套交叉验证和留一法,全面预测抗癌药物组合协同作用.实验结果显示:VarDNN模型的预测性能不仅优于已有经典模型,而且对于首次探讨的“新细胞系-新旧药物对”的预测结果也与已有结论相吻合.此外,VarDNN能够识别出与癌症发生发展密切相关的生物标志物,为抗癌药物组合筛选提供理论参考.

    2024年02期 v.54 129-135页 [查看摘要][在线阅读][下载 565K]
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  • 脑梗死溶栓预后统计模型建立及影响因素分析

    魏宏博;马帅男;常宏业;周影;

    探究影响脑梗死患者溶栓预后是否良好的影响因素并结合数据建立预测模型,为今后临床治疗的发展提供理论依据和支持.收集哈尔滨医科大学附属第一医院脑梗死患者病例并筛选数据指标建立单因素分析模型,对计量数据和计数数据分别进行检验,得到初步影响因素并将P <0.05的指标纳入机器学习预测模型建立中.结果为预后不良组与预后良好组在年龄(t=-3.050,P=0.003)、溶栓后血糖值(z=3.490,P<<0.01)、既往高血压(χ~2=6.853,P=0.009)等因素中存在显著性差异.根据Logistic回归、决策树、随机森林以及朴素贝叶斯算法构建的四种机器学习预测模型的准确率分别为79%、79%、75%、73%;曲线下面积分别为0.85、0.81、0.78、0.81.所构建的四种预测模型均具备较好的脑梗死患者预后是否良好的预测能力,具有用于临床研究的潜在价值.

    2024年02期 v.54 136-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 445K]
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应用

  • 团粒结构分析法:一种复杂数据分析方法

    姜懋;张永光;刘卓军;

    数据里变量之间存在复杂联系,传统的数理统计方法已经不能解决问题,很多实际问题对数据处理提出了更高的要求.针对具有维度高,变量之间关联复杂,群组效应显著等特征的复杂数据提出了一个新的复杂数据处理方案:通过分析数据各变量之间的关联关系,找出具有群组效应的若干变量构成的变量簇,称其为团粒.为了有效地发现团粒,还提出了GC算法,用以获取若干具有群组效应的变量组.在发现团粒以后,通过分析团粒内部变量之间的相互关联,得到了反映团粒特征的内核变量.并通过实例分析说明该方法能有效地分析复杂数据变量之间的关联性.

    2024年02期 v.54 143-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 507K]
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  • 基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类

    翁嘉诚;周晓杰;叶蓓蕾;王建宏;

    针对传统K-means聚类算法依赖初始解、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类.首先,将分数阶微积分引入麻雀算法,用自适应分数阶阶次对麻雀进行位置更新,提高算法的收敛精度;其次,对麻雀种群进行精英反向学习,增强种群多样性,扩大搜索区域范围;然后,对麻雀的位置进行自适应t分布变异,避免算法陷入局部最优;最后,将提出的改进算法在8个基准测试函数中进行性能验证,并应用于K-means聚类.对UCI数据集进行聚类仿真实验,结果表明基于改进麻雀搜索算法的K-means聚类可有效提高聚类质量和算法稳定性.

    2024年02期 v.54 152-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 1437K]
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  • 图m_n(P_t)的邻点可区别的I-均匀全染色

    张婷;张修雪;杜佳;

    针对广义Mycielski图的结构特征,提出了基于色调整技术的局部均匀染色法,这种染色法能够将较大图的染色转化为较小图的染色,简化染色过程,提高染色效率.利用基于色调整技术的局部均匀染色法和函数构造法研究给出了第二类广义Mycielski图m_n (P_t)的邻点可区别的I-均匀全染色,得到了其邻点可区别的I-均匀全色数,结果验证了这类图满足邻点可区别I-均匀全染色猜想.

    2024年02期 v.54 167-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 554K]
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研究

  • 算子方程耦合解的存在性

    吴德宇;

    研究抽象的算子方程组的耦合解的存在性.主要是运用算子单调迭代方法,得到所需要的良序集,即文中的良序链,然后得到抽象算子方程组的耦合解和极大极小耦合解的存在性定理.

    2024年02期 v.54 175-181页 [查看摘要][在线阅读][下载 265K]
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  • 一类次扩散过程的导数公式和梯度估计

    赵辉艳;

    考虑一类次扩散过程,可以看作是由时间变换布朗运动驱动的随机微分方程的解,其中的时间变换是β-平稳从属过程(0 <β<1).得到了这类次扩散过程的一种导数公式和相应的梯度估计.

    2024年02期 v.54 182-196页 [查看摘要][在线阅读][下载 535K]
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  • 广义弱Core逆

    姚佳璇;刘晓冀;靳宏伟;

    基于A_(T,S)~((1,2))逆和弱Core逆,提出广义弱Core逆的概念.讨论它的刻画、表示和性质,给出计算广义弱Core逆的SMS算法,同时也研究了矩阵方程Ax=B解的克莱默法则.最后,给出广义弱Core逆的扰动.

    2024年02期 v.54 197-210页 [查看摘要][在线阅读][下载 480K]
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  • 有界线性算子的(W_Π)性质和拓扑一致降标性质

    苏卓媛;窦艳妮;

    设H为无限维复可分的Hilbert空间,B(H)为H上有界线性算子的全体.若有σ(T)σ_w(T)=Π(T),则称算子T∈B(H)满足(Wn)性质,其中σ(T),σ_w(T),Π(T)分别表示算子T的谱、Weyl谱,以及T的所有极点构成的集合.借助拓扑一致降标性质刻画有界线性算子的(W_Π)性质,并对算子函数的(W_Π)性质以及(W_Π)性质的Riesz摄动进行研究.

    2024年02期 v.54 211-218页 [查看摘要][在线阅读][下载 388K]
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教学研究

  • 随机数求积分的■规律性

    林群;陈竑焘;刘宇宁;

    从哲学观点出发,林群仅用一个公式■(即比值都相同),就阐述了微积分的思想与方法.并且,林群等人还探索了在计算数学、概率统计等其它数学领域,甚至我们日常生活中的现象,也同样隐藏着这个公式.文章以利用随机数计算积分为例,揭示隐藏其中的上述哲学公式.

    2024年02期 v.54 219-225页 [查看摘要][在线阅读][下载 252K]
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  • 北太天元在数值计算方法教学中的应用

    江雪;黄秋梅;

    数值计算方法是高等学校数学专业和理工科专业必修的公共基础课,通过数值方法可以解决许多实际问题.介绍了国产通用型科学计算软件——北太天元(baltamatica)在数值计算方法教学中的应用.从介绍求解Helmholtz方程的有限差分法出发,探讨了在数值计算方法课程中使用baltamatica进行算法实现、可视化和实际问题求解的教学方法.通过编写代码、绘制图形和求解实际问题,学生能够深入理解数值计算方法的原理和应用,有助于培养他们解决实际问题的能力.最后,总结了baltamatica在数值计算方法教学中的优点.

    2024年02期 v.54 226-231页 [查看摘要][在线阅读][下载 646K]
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  • 一类四参数广义指数分布的构建及性质

    王静;包振华;邢欢;

    构建了一类含有四参数的广义指数分布,其中含有两个形状参数,风险函数具有更大的灵活性.研究了新模型的各种统计性质,包括分布函数、密度函数、风险函数、生存函数、反失效率函数的解析表达式.模型的参数估计由极大似然法给出.使用一组真实数据对9种分布做拟合分析.结果显示,新提出的模型具有拟合优势.

    2024年02期 v.54 232-238页 [查看摘要][在线阅读][下载 600K]
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  • 收缩城市商品房空置率影响因素分析与动态预测——以鹤岗为例

    刘广川;周婷婷;罗福周;

    以鹤岗市为例,构建商品房空置率影响因素指标体系并结合熵值法确定各指标权重,进而应用灰色关联指数测度各指标对商品房空置率影响程度,运用组合GM(1,1)马尔科夫动态预测模型探寻商品房空置率发展规律.结果表明,商品房空置率受经济发展水平、社会保障能力、商品房市场活力多维度综合影响,与文章选取的影响因素呈现较好的关联性,预测数据呈逐年上升趋势.基于此,文章给出抑制以鹤岗市为代表的收缩城市商品房空置率对策建议.

    2024年02期 v.54 239-249页 [查看摘要][在线阅读][下载 858K]
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  • 基于主成分方法的集群数据因子模型的统计推断

    陈博文;李亚磊;李兴平;

    集群数据在神经科学与社会调查数据中广泛存在,备受统计学者关注.经典的因子分析方法常被用来刻画非集群数据下协变量之间的关联.集群数据中众多观测个体或变量之间的关联性却并未在因子模型框架下充分考虑.对集群数据建立因子分析模型,并通过主成分分析方法进行统计推断.随机模拟表明了模型和方法的有效性.实例分析对比了集群数据有内部关系与不考虑内部关系的情况,结果表明,考虑集群数据内部关系的效果更优.

    2024年02期 v.54 250-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 400K]
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